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各场景的深度学习模型类库

一、目标检测 Yolov 系列 You only look once(Yolo)是一个基于 COCO 数据集的目标检测架构系列。 论文:YoloV1、YoloV2、YoloV3、YoloV4 YoloV5 没有论
2022-04-06
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爱因斯坦求和(einsum)

在数学里,特别是将线性代数套用到物理时,爱因斯坦求和约定(Einstein summation convention)是一种标记的约定,又称为爱因斯坦标记法(Einste
2022-04-06
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融合异构因子与 Triaffine 机制用于嵌套命名实体识别

嵌套实体由于其组合性而在许多领域中出现,目前广泛使用的序列标记框架难以识别嵌套实体。一个自然的解决方案是将任务视为词区间(Span)分类问题。为了学习
2022-04-06
5分钟阅读时长

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)

图论(Graph Theory)是数学和计算机科学中的重要分支,在机器学习中也有应用,表示某些模型结构。概率图模型用图结构为一组随机变量建模,描述它们之
2022-03-06
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Mermaid 图表支持

Eureka supports the rendering of diagrams by using Mermaid.
2021-03-31
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